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使用 Cursor AI Editor 自學程式設計教學指南

· 閱讀時間約 5 分鐘

前言

在過去,自學程式設計往往需要依靠書籍、線上課程與不斷查詢文件。但隨著 AI 工具的發展,學習編程的方式有了根本性的改變。其中,Cursor AI Editor 作為一款內建 AI 協作的程式開發工具,正在迅速改變開發與學習的流程。

Cursor 是一款基於 Visual Studio Code(VSCode)打造的 AI 編輯器,結合了大型語言模型(如 GPT-4)的強大能力,提供自然語言詢問、程式碼補全、錯誤解釋、重構建議、即時除錯等功能。它不只是編輯器,更是學習者的私人助教。

本篇教學筆記將介紹 Cursor 的特色、安裝方式、學習策略與實際操作案例,幫助讀者高效且系統性地使用 Cursor 進行自學。


重點摘要

  • 什麼是 Cursor?

    • 基於 VSCode 打造的 AI 編輯器,內建 OpenAI 的 GPT 模型。
    • 主打「AI 內嵌互動」,能即時解釋、補全、建議與生成程式碼。
  • 為什麼用 Cursor 來自學程式?

    • 可以「邊寫邊問」:例如不懂 for 迴圈可以直接用自然語言提問。
    • 不需要來回切換 ChatGPT 網頁與 IDE。
    • 適合快速原型設計、除錯與重構練習。
    • 學習者可專注在理解邏輯與實作,不被語法阻礙。
  • 適合學習的語言

    • Python(入門首選)
    • JavaScript、TypeScript(網頁開發)
    • Go、Rust(系統程式)
    • HTML、CSS、React(前端設計)
  • 常見使用場景

    • 問語法與錯誤訊息
    • 撰寫函式與模組
    • 重構既有程式碼
    • 撰寫註解與單元測試
    • 撰寫教學與技術說明文件

安裝與啟用教學

Step 1:下載 Cursor

  • 前往官網:https://www.cursor.sh
  • 支援 macOS、Windows、Linux
  • 安裝後即為一個 VSCode-like 的獨立應用程式

Step 2:登入與模型設定

  • 使用 Google 或 GitHub 帳號登入
  • 免費帳號可使用 GPT-3.5
  • 若訂閱 Plus,可使用 GPT-4 Turbo,提升準確率與理解能力

Step 3:開啟專案或建立新檔案

  • 可直接開啟資料夾或單一檔案進行練習
  • 支援多種語言高亮與執行(視安裝套件而定)

實際學習範例

範例一:學習 Python 的 for 迴圈

操作步驟:

  1. 建立一個檔案 loop_example.py
  2. 輸入註解:
# 用 for 迴圈列出 1 到 10 的平方
  1. Cursor AI 自動補齊:
for i in range(1, 11):
print(i ** 2)
  1. 若不懂 range(1, 11),可選取並右鍵點選「Ask AI」,輸入:「這段 range 是什麼意思?」

  2. AI 回覆:

range(1, 11) 代表從 1 到 10(不含 11)的整數序列。


範例二:重構程式碼並學習函式封裝

原始碼:

print("Hello, Alice")
print("Hello, Bob")
print("Hello, Charlie")

操作:

  • 選取三行程式,點擊「Ask AI」→ Prompt:「將這段重構成一個函式並使用參數」

AI 回覆:

def greet(name):
print(f"Hello, {name}")

greet("Alice")
greet("Bob")
greet("Charlie")

你可以反向問 AI:「為什麼這樣寫比較好?」來進行設計思維學習。


範例三:查錯與除錯練習

錯誤程式碼:

for i in range(5)
print(i)

操作:

  • AI 會即時標出語法錯誤
  • 你可以點選錯誤紅線,詢問 AI「為什麼錯?」

AI 解釋:

缺少冒號,應改為 for i in range(5):

這能幫助初學者從錯誤中快速學習語法規則。


範例四:使用自然語言寫出完整函式

Prompt:

寫一個函式,輸入生日字串 "1990-05-20",回傳目前年齡(以今天為準)

AI 產生:

from datetime import datetime

def calculate_age(birthday_str):
birthday = datetime.strptime(birthday_str, "%Y-%m-%d")
today = datetime.today()
age = today.year - birthday.year - ((today.month, today.day) < (birthday.month, birthday.day))
return age

print(calculate_age("1990-05-20"))

你可以繼續問 AI:「請幫我加上類型註解與 docstring」。


自學策略建議

  • 從小功能練習開始:例如撰寫簡單計算器、字串反轉等
  • 每日一題 / 一功能:寫完後請 AI 幫忙檢查、重構
  • 主動問問題:任何看不懂的語法、邏輯、錯誤訊息都可以問 AI
  • 反覆重構與測試:藉由練習重構與單元測試培養良好工程習慣
  • 閱讀 AI 解釋:不要只複製貼上,理解 AI 為何這樣寫

總結

Cursor AI Editor 提供了一個嶄新的學習編程體驗,不需要離開編輯器、查 Stack Overflow 或切到 ChatGPT 頁面,就能獲得即時的回饋與教學。它讓程式碼本身成為教材,讓錯誤成為學習的入口,也讓初學者擁有如同一對一家教般的指導資源。

無論你是程式設計初學者、職涯轉職者,或是希望精進特定語言技巧的開發者,使用 Cursor 都能有效提升學習效率與成效。建議搭配一個實際專案(如 Todo App、API Server)作為學習主軸,在實作中成長,在 AI 引導下理解設計背後的邏輯。

參考文件

  1. 直覺式程式開發是什麼?

ChatGPT 自學程式設計:觀念、策略與實作練習介紹入門教學筆記

· 閱讀時間約 4 分鐘

前言

在資訊科技快速發展的時代,程式設計已成為現代人重要的素養之一。不論是為了轉職、創業、副業開發,還是單純提升邏輯思維與解決問題的能力,學習寫程式都是一項值得投資的技能。

然而,對初學者而言,最大的挑戰往往不是語法的難度,而是缺乏明確的學習路線與即時回饋。在這樣的情況下,ChatGPT 作為 AI 學習助手,能提供清晰的知識講解、逐步拆解邏輯、即時錯誤診斷與練習引導,大大提升了自學效率與信心。

本筆記整理了使用 ChatGPT 進行程式設計學習時的觀念、策略與實作練習方法,希望幫助初學者建立穩固的基礎與正確的學習路徑。

重點摘要(策略與觀念)

  1. 明確學習目標

    • 選定學習語言(如 Python, JavaScript)與應用目標(如網站開發、數據分析、App 開發)
  2. 建立學習流程:輸入+實作+反思

    • 使用 ChatGPT 學習語法與邏輯概念(Input)
    • 嘗試手寫程式並請 AI 協助 Debug(Practice)
    • 回顧錯誤原因與改法,加強理解(Reflection)
  3. 以問題導向學習(Problem-Driven Learning)

    • 先丟出問題給 ChatGPT,觀察如何解決,再嘗試自己實作
    • 例如:「如何用 Python 產生一份購物清單報表?」
  4. 善用 ChatGPT 作為「教練」而非「代工」

    • 避免單純複製貼上,要請 ChatGPT 解釋邏輯、逐步引導、釐清不懂的概念
  5. 模擬真實開發場景進行專題實作

    • 例如模擬一個 To-Do List 應用、API 串接應用、爬蟲專案等,請 ChatGPT 協助拆解需求與架構設計

ChatGPT 學習策略示範

策略一:從概念切入,請 AI 解釋底層邏輯

提問範例

請用 Python 說明變數與資料型別的差異,並舉實際應用範例

ChatGPT 回應重點摘要

  • 變數:用來儲存資料的名稱
  • 資料型別:資料的類型(整數、字串、布林等)
  • 實作範例:
name = "Alice"       # 字串 (str)
age = 30 # 整數 (int)
is_student = False # 布林 (bool)
height = 165.5 # 浮點數 (float)

策略二:進行逐步練習題,練邏輯思考與語法應用

提問範例

我想練習寫 if-else 判斷式,請出三題由簡入難的題目,並在我寫完後幫我檢查錯誤與優化建議

ChatGPT 回應可能為

題目一:請判斷一個數字是正數、負數或零 題目二:請判斷某年是否為閏年 題目三:根據使用者輸入的成績(0~100),輸出等第(如 A、B、C)

學生寫完程式碼後可貼上請 AI 檢查,ChatGPT 會指出邏輯問題、格式建議、寫法優化,例如:

score = int(input("請輸入成績:"))
if score >= 90:
print("A")
elif score >= 80:
print("B")
elif score >= 70:
print("C")
else:
print("D")

策略三:模擬專案開發並逐步請 AI 協助拆解需求與設計程式架構

專案題目:待辦事項清單(To-Do List)CLI 應用程式

ChatGPT 輔助設計流程

  1. 功能需求列出(使用者可以新增、刪除、顯示任務)
  2. 資料結構設計(使用 list 儲存任務)
  3. 撰寫基本操作函式(add_task(), remove_task(), show_tasks()
  4. 主選單邏輯與互動介面

實作初步程式碼

tasks = []

def add_task(task):
tasks.append(task)

def remove_task(index):
if 0 <= index < len(tasks):
tasks.pop(index)

def show_tasks():
for i, task in enumerate(tasks):
print(f"{i+1}. {task}")

while True:
print("\n1. 新增任務\n2. 移除任務\n3. 顯示任務\n4. 離開")
choice = input("請輸入選項:")

if choice == "1":
task = input("輸入任務內容:")
add_task(task)
elif choice == "2":
index = int(input("輸入任務編號:")) - 1
remove_task(index)
elif choice == "3":
show_tasks()
elif choice == "4":
break
else:
print("無效選項,請重新輸入")

延伸練習:資料儲存加上檔案輸出(使用 JSON 或 TXT)、加入完成/未完成狀態、排序等


總結:AI 是鏡子,也是橋樑

ChatGPT 並不是神奇的萬能程式魔法師,但它是一面鏡子,能幫助你檢視自己的邏輯與觀念;它是一座橋樑,讓你跨越學習上的卡關與挫敗。

重點從來不是 ChatGPT 替你「寫」了什麼,而是你透過它學會「怎麼思考、怎麼問問題、怎麼拆解需求、怎麼 debug」。

透過這樣的過程,你學到的不只是語法,而是解決問題的能力。這才是真正的程式設計思維,也是真正能走得長遠的自學之路。

參考文件

  1. 直覺式程式開發是什麼?

使用 ChatGPT 自學程式設計指南

· 閱讀時間約 5 分鐘

前言

在過去,學寫程式意味著需要投入大量時間閱讀厚重的教材、反覆摸索錯誤訊息的意義,甚至在 Stack Overflow 上尋求救援。而如今,透過 AI 工具的協助,例如 ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor 等,初學者能更快速地理解語法、解決錯誤、模擬情境,提升學習效率。然而,AI 工具並不能替代你的思考,它是加速學習的助力,但不是學習的捷徑。

使用 ChatGPT 自學程式設計指南

在人工智慧快速發展的時代,學習寫程式不再是一條孤單、艱難的路。現在有了 ChatGPT 這樣的語言模型作為學習輔助工具,自學者不再需要花大量時間在搜尋資料、理解英文技術文檔或等待他人回答問題上。你可以隨時向 ChatGPT 發問、請它幫忙解釋觀念、修正錯誤,甚至請它幫你出練習題,進行模擬面試。只要方法得當,ChatGPT 可以成為你學習程式設計過程中最可靠的學伴。

本筆記將說明如何結合 ChatGPT 學習程式設計的策略,並透過一個 Python 小專案,實際示範學習流程。

為什麼選擇 ChatGPT 自學程式設計?

過去自學程式最困難的部分在於:

  1. 資源太多,不知從何下手
  2. 卡關時找不到人問問題
  3. 英文技術文件理解困難
  4. 缺乏練習與回饋機制

而 ChatGPT 正好可以解決這四點。你可以用自然語言提問,像對一位資深工程師學習,快速獲得解答、範例與練習題。


建議學習語言:Python

Python 是目前最推薦的入門語言,原因包括:

  • 語法簡單、可讀性高
  • 廣泛應用於網頁後端、資料分析、機器學習
  • 有豐富的學習資源與社群
  • ChatGPT 對 Python 的支援度最佳

ChatGPT 自學步驟建議

步驟一:建立學習計畫

你可以直接問 ChatGPT:「我是一個程式設計初學者,請幫我規劃一份 30 天的 Python 自學計畫,每天學習 1 小時。」

它會給你一份條列式進度表,包含觀念、實作與資源建議。

步驟二:每個主題搭配 ChatGPT 提問

舉例:你在學「變數與資料型別」,可以問:

  • 什麼是 Python 中的變數?
  • 請舉幾個整數、浮點數、字串的例子。
  • 有哪些常見的型別轉換方法?

ChatGPT 回答後,請自己動手寫一段練習程式確認理解。


小專案練習:待辦清單 CLI 程式

這是一個適合初學者練習的 Python 小專案,透過這個例子,你可以學到以下基礎概念:

  • 變數與資料型別
  • 陣列(列表)
  • 函式定義
  • 使用 while 迴圈與 if 條件判斷
  • 使用 input() 與 print()

專案目標

製作一個可以在命令列中操作的待辦清單程式,讓使用者可以新增、刪除與列出事項。

程式碼示範

todo_list = []

def show_menu():
print("\n--- 我的待辦清單 ---")
print("1. 新增事項")
print("2. 查看清單")
print("3. 刪除事項")
print("4. 離開")

while True:
show_menu()
choice = input("請輸入選項(1-4):")

if choice == "1":
item = input("請輸入待辦事項:")
todo_list.append(item)
print("已新增!")
elif choice == "2":
print("\n--- 待辦事項 ---")
if not todo_list:
print("清單是空的")
else:
for i, task in enumerate(todo_list):
print(f"{i + 1}. {task}")
elif choice == "3":
index = int(input("請輸入要刪除的編號:")) - 1
if 0 <= index < len(todo_list):
removed = todo_list.pop(index)
print(f"已刪除:{removed}")
else:
print("無效的編號")
elif choice == "4":
print("感謝使用,再見!")
break
else:
print("無效的輸入,請重新輸入 1-4")

這個小專案完整結合了輸入輸出、資料儲存、條件與迴圈控制結構,是一個理想的練習題目。


如何用 ChatGPT 擴充與優化

完成後你可以繼續問 ChatGPT:

  • 我要加上「儲存清單到檔案」功能該怎麼做?
  • 我要讓這個程式使用英文與中文雙語介面?
  • 請幫我用物件導向方式重構這段程式。

你會發現,透過這樣的對話過程,你正在一步步學會更進階的程式技巧與架構設計觀念。


自學關鍵原則

  1. 主動提問:卡住時請立即向 ChatGPT 提問,避免原地打轉。
  2. 多做小專案:觀念看過就忘,實作才記得住。
  3. 理解 AI 回答,而非只是複製貼上:每次用 ChatGPT 給你的程式碼時,都要確實理解它的邏輯。
  4. 刻意練習 + 反饋迴圈:請 ChatGPT 幫你批改程式、找出錯誤、提出改進建議。

總結

程式設計不再是一門只能靠天份與背景的技能。現在,只要你有好奇心與持續練習的動力,結合像 ChatGPT 這樣的 AI 工具,任何人都能成為開發者。

你可以從「請幫我寫一支輸出 Hello, World 的 Python 程式」這樣簡單的對話開始,到最後獨立完成一個個有用的小工具。這不僅是一條技能學習的道路,更是你建立邏輯思維、自信心與問題解決力的旅程。

現在就打開你的編輯器,開始寫第一行程式吧。如果你不知道該寫什麼,試著問 ChatGPT:「今天我可以練習什麼 Python 題目?」

參考文件

  1. 直覺式程式開發是什麼?

自學程式設計學習資源懶人包

· 閱讀時間約 7 分鐘

隨著資訊科技的發展,目前網路上和坊間有許多的自學電腦科學和程式設計的學習資源,但初學者在面對琳琅滿目的學習資源往往無所適從,因此本文整理了散落各地的自學程式設計學習資源懶人包和學習藍圖提供讀者參考,也歡迎讀者一起補充:)

學習程式設計最重要的是了解電腦科學背後的思考模式和邏輯分析,對於非本科系或是程式設計自學者來說,培養興趣累積成就感是最重要的,建議先從解決生活上著手,透過寫程式解決生活上的問題,等累積了興趣和成就感後重新學習基礎電腦科學知識。以下是初學者學習藍圖建議供讀者參考:

  1. 確認你的學習動機、設定個學習目標
  2. 選擇一門適合你的程式語言入門和工具
  3. 大量閱讀、參與課程、動手實作解決生活上問題,把手弄髒並記錄心得
  4. 組織、參與社群、練習問個好問題
  5. 熟悉函數程式設計、物件導向、框架、設計模式
  6. 重新學習資料結構、演算法、作業系統/系統程式、計算機組織、網路通訊等基礎電腦科學知識(程式解題)
  7. 學習進階電腦科學知識

延伸閱讀:

  1. 非本科生,我想半路出家學寫程式,該如何開始?
  2. Python Web 程式設計入門實戰
  3. JavaScript 程式設計新手村課程
  4. HappyCoder 自學程式設計學院臉書社團

實務程式設計

  1. [中 & 英] Codecademy

    codecademy

    Codecademy 是非常知名的線上學習程式設計的平台(有許多免費的課程),課程設計互動性和趣味性都相當不錯,相當適合初學者練習。課程也運用遊戲化(gamification)徽章和關卡設計也讓學習者更有動力學習。目前除了 HTML/CSS/JavaScript 網頁程式設計外,也有 Python、Ruby、Java 等程式語言可以學習(課程也有持續更新),不過 Codecademy 的內容相對基本,若想要在熟悉語法外更進一步學習實務開發應用程式的話就要額外再找其他學習資源了,但仍不失為一個很好的新手入門方式。

    課程深度:✦ 費用:免費、付費

  2. [英] Code School

    codeschool

    Code School 也是蠻知名的線上程式設計學習平台,與 Codecademy 類似,除了有提供學員線上即時動手實作練習、遊戲化徽章累積的設計外也有影片教學。課程內容也相當豐富貼近實務(JavaScript、Ruby、Git 等)。

    課程深度:✦✦ 費用:免費、付費

  3. [英] Code.org

    code.org

    適合中小學或完全初學的朋友練習,使用圖形化 Scratch 式拖拉程式設計方式。透過簡單的方式體驗程式設計的背後邏輯運作原理。

    課程深度:✦ 費用:免費

  4. [英] W3Schools Online Web Tutorials

    w3schools

    提供豐富的 Web 開發相關學習資源和查詢,適合在實際開發時學習參考查詢使用。

    課程深度:✦ 費用:免費

  5. [中 & 英] Mozilla Developer Network

    MDN

    由 Mozilla 社群維護的技術文件和教學內容,提供 Open Web 相關學習資源(HTML/CSS/JavaScript、Web API、Python)和 API 標準查詢。

    課程深度:✦✦ 費用:免費

  6. [英] FreeCodeCamp

    freecodecamp

    主要提供 HTML/CSS/JavaScript 線上學習資源和討論社群,並提供非營利組織專案實習機會。

    課程深度:✦ 費用:免費

  7. [英] TreeHouse

    teamtreehouse

    TreeHouse 和 Code School 類似,有影片教學也有互動練習,主要提供各種主流程式語言和技術組合的線上課程,包含了行動應用開發、網站開發、遊戲開發等實務課程。

    課程深度:✦✦ 費用:付費

  8. [中 & 英] Udemy

    udemy

    Udemy 是一個全面性的線上課程平台,提供素人講師線上分享技能的機會,課程十分多元貼近實務。除了網站開發、行動應用程式等技術領域外,也有許多非技術領域的課程(例如:行銷管理、創業、攝影、音樂創作等)。

    課程深度:✦✦ 費用:付費

  9. [中 & 英] Udacity

    udacity

    Udacity 與許多知名企業(Google、Facebook)合作提供許多前沿技術的線上教學,例如:人工智慧、深度學習、VR、Web、Mobile 技術等。此外,也提供微專業(Nanodegree)一系列課程和工作機會的媒合。

    課程深度:✦✦✦ 費用:免費、付費

  10. [英] DataCamp

    datacamp

    可以稱作資料科學版本的 Codecademy,使用互動學習方式線上學習資料科學,對於資料科學有興趣的讀者可別錯過了。

    課程深度:✦✦ 費用:免費、付費

基礎電腦科學

  1. [英] Coursera

    coursera

    Coursera 與許多知名大學合作(Stanford、賓州大學、北京大學、台灣大學等),提供教授可以線上授課的平台,學生也可以在家就上到一流學府的課程。與一般課程一樣需要繳交作業,若能完成課程修業規定,可以申請證書。

    課程深度:✦✦✦ 費用:免費、付費

  2. [英] edX

    edx

    edX 與 Coursera 類似與許多知名大學合作(MIT、哈佛大學、UCB等),提供教授可以線上授課的平台。

    課程深度:✦✦✦ 費用:免費、付費

程式解題

  1. [英] LeetCode

    leetcode

    LeetCode 又稱軟體工程師的 GRE(英文檢定),是一個線上解題平台,內含許多演算法和資料結構的題目,是許多準備軟體工程面試的面試者常用的工具。

  2. [英] Hacker Rank

    hackerrank

    Hacker Rank 也是一個線上解題平台,除了解題外也提供教學內容幫助學員學習,適合不想單純解題的使用者。

  3. [英] CodeFights

    codefights

    CodeFights 可以讓你和世界各地的程式設計師對戰,讓寫程式變成像圍棋一樣一場場對奕,十分有趣。

  4. [英] Codewars

    codewars

    Codewars 也是一個程式挑戰的解題平台,提供許多種語言讓使用者可以練習。

  5. [英] Kaggle

    kaggle

    Kaggle 和許多知名企業和單位合作提供資料科學問題,讓參賽者可以解題獲得獎勵和合作機會。

總結

以上整理了散落各地的自學程式設計學習資源懶人包和學習藍圖提供讀者參考,歡迎讀者一起補充,也歡迎加入我們的 臉書學習社群,分享你的自學程式設計心得和經驗。至於初學者若對於程式設計有興趣的話,不妨從 PythonJavaScript 入手,開啟你的程式設計之旅吧:)

參考文件

  1. Google - Guide for Technical Development
  2. Coursera
  3. edX
  4. Udacity
  5. OSS
  6. FreeCodeCamp
  7. Future Learn
  8. Stanford University
  9. MIT Open Courseware
  10. Obtaining a Thorough CS Background Online
  11. JavaScript 程式設計新手村課程
  12. 非本科生,我想半路出家學寫程式,該如何開始?
  13. 卡卡MOOC資源站