ChatGPT 自學程式設計：觀念、策略與實作練習介紹入門教學筆記

前言

在資訊科技快速發展的時代，程式設計已成為現代人重要的素養之一。不論是為了轉職、創業、副業開發，還是單純提升邏輯思維與解決問題的能力，學習寫程式都是一項值得投資的技能。

然而，對初學者而言，最大的挑戰往往不是語法的難度，而是缺乏明確的學習路線與即時回饋。在這樣的情況下，ChatGPT 作為 AI 學習助手，能提供清晰的知識講解、逐步拆解邏輯、即時錯誤診斷與練習引導，大大提升了自學效率與信心。

本筆記整理了使用 ChatGPT 進行程式設計學習時的觀念、策略與實作練習方法，希望幫助初學者建立穩固的基礎與正確的學習路徑。

重點摘要（策略與觀念）

1. 明確學習目標

   • 選定學習語言（如 Python, JavaScript）與應用目標（如網站開發、數據分析、App 開發）

2. 建立學習流程：輸入＋實作＋反思

   • 使用 ChatGPT 學習語法與邏輯概念（Input）
   • 嘗試手寫程式並請 AI 協助 Debug（Practice）
   • 回顧錯誤原因與改法，加強理解（Reflection）

3. 以問題導向學習（Problem-Driven Learning）

   • 先丟出問題給 ChatGPT，觀察如何解決，再嘗試自己實作
   • 例如：「如何用 Python 產生一份購物清單報表？」

4. 善用 ChatGPT 作為「教練」而非「代工」

   • 避免單純複製貼上，要請 ChatGPT 解釋邏輯、逐步引導、釐清不懂的概念

5. 模擬真實開發場景進行專題實作

   • 例如模擬一個 To-Do List 應用、API 串接應用、爬蟲專案等，請 ChatGPT 協助拆解需求與架構設計

ChatGPT 學習策略示範

策略一：從概念切入，請 AI 解釋底層邏輯

提問範例：

請用 Python 說明變數與資料型別的差異，並舉實際應用範例

ChatGPT 回應重點摘要：

• 變數：用來儲存資料的名稱
• 資料型別：資料的類型（整數、字串、布林等）
• 實作範例：

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name = "Alice"       # 字串 (str)
age = 30             # 整數 (int)
is_student = False   # 布林 (bool)
height = 165.5       # 浮點數 (float)

策略二：進行逐步練習題，練邏輯思考與語法應用

提問範例：

我想練習寫 if-else 判斷式，請出三題由簡入難的題目，並在我寫完後幫我檢查錯誤與優化建議

ChatGPT 回應可能為：

題目一：請判斷一個數字是正數、負數或零
題目二：請判斷某年是否為閏年
題目三：根據使用者輸入的成績（0~100），輸出等第（如 A、B、C）

學生寫完程式碼後可貼上請 AI 檢查，ChatGPT 會指出邏輯問題、格式建議、寫法優化，例如：

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score = int(input("請輸入成績："))
if score >= 90:
    print("A")
elif score >= 80:
    print("B")
elif score >= 70:
    print("C")
else:
    print("D")

策略三：模擬專案開發並逐步請 AI 協助拆解需求與設計程式架構

專案題目：待辦事項清單（To-Do List）CLI 應用程式

ChatGPT 輔助設計流程：

1. 功能需求列出（使用者可以新增、刪除、顯示任務）
2. 資料結構設計（使用 list 儲存任務）
3. 撰寫基本操作函式（add_task(), remove_task(), show_tasks()）
4. 主選單邏輯與互動介面

實作初步程式碼：

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tasks = []

def add_task(task):
    tasks.append(task)

def remove_task(index):
    if 0 <= index < len(tasks):
        tasks.pop(index)

def show_tasks():
    for i, task in enumerate(tasks):
        print(f"{i+1}. {task}")

while True:
    print("\n1. 新增任務\n2. 移除任務\n3. 顯示任務\n4. 離開")
    choice = input("請輸入選項：")

    if choice == "1":
        task = input("輸入任務內容：")
        add_task(task)
    elif choice == "2":
        index = int(input("輸入任務編號：")) - 1
        remove_task(index)
    elif choice == "3":
        show_tasks()
    elif choice == "4":
        break
    else:
        print("無效選項，請重新輸入")

延伸練習：資料儲存加上檔案輸出（使用 JSON 或 TXT）、加入完成/未完成狀態、排序等

總結：AI 是鏡子，也是橋樑

ChatGPT 並不是神奇的萬能程式魔法師，但它是一面鏡子，能幫助你檢視自己的邏輯與觀念；它是一座橋樑，讓你跨越學習上的卡關與挫敗。

重點從來不是 ChatGPT 替你「寫」了什麼，而是你透過它學會「怎麼思考、怎麼問問題、怎麼拆解需求、怎麼 debug」。

透過這樣的過程，你學到的不只是語法，而是解決問題的能力。這才是真正的程式設計思維，也是真正能走得長遠的自學之路。

參考文件

1. 直覺式程式開發是什麼？

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