使用 ChatGPT 自學程式設計指南

前言

在過去，學寫程式意味著需要投入大量時間閱讀厚重的教材、反覆摸索錯誤訊息的意義，甚至在 Stack Overflow 上尋求救援。而如今，透過 AI 工具的協助，例如 ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor 等，初學者能更快速地理解語法、解決錯誤、模擬情境，提升學習效率。然而，AI 工具並不能替代你的思考，它是加速學習的助力，但不是學習的捷徑。

使用 ChatGPT 自學程式設計指南

在人工智慧快速發展的時代，學習寫程式不再是一條孤單、艱難的路。現在有了 ChatGPT 這樣的語言模型作為學習輔助工具，自學者不再需要花大量時間在搜尋資料、理解英文技術文檔或等待他人回答問題上。你可以隨時向 ChatGPT 發問、請它幫忙解釋觀念、修正錯誤，甚至請它幫你出練習題，進行模擬面試。只要方法得當，ChatGPT 可以成為你學習程式設計過程中最可靠的學伴。

本筆記將說明如何結合 ChatGPT 學習程式設計的策略，並透過一個 Python 小專案，實際示範學習流程。

為什麼選擇 ChatGPT 自學程式設計？

過去自學程式最困難的部分在於：

1. 資源太多，不知從何下手
2. 卡關時找不到人問問題
3. 英文技術文件理解困難
4. 缺乏練習與回饋機制

而 ChatGPT 正好可以解決這四點。你可以用自然語言提問，像對一位資深工程師學習，快速獲得解答、範例與練習題。

建議學習語言：Python

Python 是目前最推薦的入門語言，原因包括：

• 語法簡單、可讀性高
• 廣泛應用於網頁後端、資料分析、機器學習
• 有豐富的學習資源與社群
• ChatGPT 對 Python 的支援度最佳

ChatGPT 自學步驟建議

步驟一：建立學習計畫

你可以直接問 ChatGPT：「我是一個程式設計初學者，請幫我規劃一份 30 天的 Python 自學計畫，每天學習 1 小時。」

它會給你一份條列式進度表，包含觀念、實作與資源建議。

步驟二：每個主題搭配 ChatGPT 提問

舉例：你在學「變數與資料型別」，可以問：

• 什麼是 Python 中的變數？
• 請舉幾個整數、浮點數、字串的例子。
• 有哪些常見的型別轉換方法？

ChatGPT 回答後，請自己動手寫一段練習程式確認理解。

小專案練習：待辦清單 CLI 程式

這是一個適合初學者練習的 Python 小專案，透過這個例子，你可以學到以下基礎概念：

• 變數與資料型別
• 陣列（列表）
• 函式定義
• 使用 while 迴圈與 if 條件判斷
• 使用 input() 與 print()

專案目標

製作一個可以在命令列中操作的待辦清單程式，讓使用者可以新增、刪除與列出事項。

程式碼示範

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todo_list = []

def show_menu():
    print("\n--- 我的待辦清單 ---")
    print("1. 新增事項")
    print("2. 查看清單")
    print("3. 刪除事項")
    print("4. 離開")

while True:
    show_menu()
    choice = input("請輸入選項（1-4）：")

    if choice == "1":
        item = input("請輸入待辦事項：")
        todo_list.append(item)
        print("已新增！")
    elif choice == "2":
        print("\n--- 待辦事項 ---")
        if not todo_list:
            print("清單是空的")
        else:
            for i, task in enumerate(todo_list):
                print(f"{i + 1}. {task}")
    elif choice == "3":
        index = int(input("請輸入要刪除的編號：")) - 1
        if 0 <= index < len(todo_list):
            removed = todo_list.pop(index)
            print(f"已刪除：{removed}")
        else:
            print("無效的編號")
    elif choice == "4":
        print("感謝使用，再見！")
        break
    else:
        print("無效的輸入，請重新輸入 1-4")

這個小專案完整結合了輸入輸出、資料儲存、條件與迴圈控制結構，是一個理想的練習題目。

如何用 ChatGPT 擴充與優化

完成後你可以繼續問 ChatGPT：

• 我要加上「儲存清單到檔案」功能該怎麼做？
• 我要讓這個程式使用英文與中文雙語介面？
• 請幫我用物件導向方式重構這段程式。

你會發現，透過這樣的對話過程，你正在一步步學會更進階的程式技巧與架構設計觀念。

自學關鍵原則

1. 主動提問：卡住時請立即向 ChatGPT 提問，避免原地打轉。
2. 多做小專案：觀念看過就忘，實作才記得住。
3. 理解 AI 回答，而非只是複製貼上：每次用 ChatGPT 給你的程式碼時，都要確實理解它的邏輯。
4. 刻意練習 + 反饋迴圈：請 ChatGPT 幫你批改程式、找出錯誤、提出改進建議。

總結

程式設計不再是一門只能靠天份與背景的技能。現在，只要你有好奇心與持續練習的動力，結合像 ChatGPT 這樣的 AI 工具，任何人都能成為開發者。

你可以從「請幫我寫一支輸出 Hello, World 的 Python 程式」這樣簡單的對話開始，到最後獨立完成一個個有用的小工具。這不僅是一條技能學習的道路，更是你建立邏輯思維、自信心與問題解決力的旅程。

現在就打開你的編輯器，開始寫第一行程式吧。如果你不知道該寫什麼，試著問 ChatGPT：「今天我可以練習什麼 Python 題目？」

參考文件

1. 直覺式程式開發是什麼？

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